我们在开发过程中可能需要用到多个数据源，我们有一个项目（MySQL）就是和别的项目（SQL Server）混合使用了。其中SQL Server是别的公司开发的，有些基本数据需要从他们平台进行调取，那么在项目中就需要支持多数据源，不然就只能获取到自己的数据源的数据了。当然还有很多其它方面的使用场景，多数据库，比如有专门负责生成id的数据库，或者主从库分离等等。总之多数据源可能在实际中还是需要用到的。
在Spring Boot中使用单数据源的配置很简单，我们简单回忆下：只需要在application.properties进行基本的连接配置，在pom.xml引入基本的依赖即可。
那么多数据源的原理呢？其实很简单，就是读取配置文件，根据配置文件中的配置的数据源数量，动态创建dataSource并注册到Spring中。在上一节我们介绍了使用Java代码将对象注册到Spring中，多数据源就是基于这儿基础进行动态创建的。本节大概需要这么几个步骤：
（1）新建maven java project;
（2）在pom.xml添加相关依赖；
（3）编写app.java启动类;
（4）编写application.properties配置文件；
（5）编写多数据源注册文件；
（6）编写测试类
（7）测试
接下来让我们按照这个步骤来进行编写我们的代码吧。
（1）新建maven java project;
我们新建一个maven project进行测试，取名为：spring-boot-multids
（2）在pom.xml添加相关依赖；
在pom.xml文件中加入依赖的库文件，主要是spring boot基本的，数据库驱动，spring-jpa支持即可，具体pom.xml文件如下：
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.kfit</groupId> <artifactId>spring-boot-multids</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>spring-boot-multids</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <!-- jdk版本号，这里需要你本地进行的jdk进行修改,这里angel使用的是1.8的版本. --> <java.version>1.8</java.version> </properties> <!-- spring boot 父节点依赖, 引入这个之后相关的引入就不需要添加version配置， spring boot会自动选择最合适的版本进行添加。 在这里使用的1.3.3版本，可能目前官方有最新的版本了，大家可以 使用最新的版本。 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.3.3.RELEASE</version> </parent> <dependencies> <!-- 单元测试包，在这里没有使用到. --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- spring boot web支持：mvc,aop... 这个是最基本的，基本每一个基本的demo都是需要引入的。 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- mysql驱动. 我们的demo是多数据源，在这里使用Mysql数据库. --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- spring jpa spring jpa中带有自带的tomcat数据连接池; 在代码中我们也需要用到. --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>
在上面的配置文件中都有相应的解释，大家可以自己解读下。
（3）编写app.java启动类;
编写spring boot的启动类：
com.kfit.App:
package com.kfit;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
*
*
* @version v.0.1
*/
@SpringBootApplication
publicclass App {
publicstaticvoid main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
}（4）编写application.properties配置文件；
在这里主要是多数据源的配置：
src/main/resources/application.properties:
######################################################## ###配置文件包括1个主数据源和多个数据源， ###其中主数据源在Spring中的beanName默认为dataSource， ###另外几个数据源的beanName分包为：ds1、ds2、ds3 ###其中datasource的type属性可以具体指定到我们需要的数据源上面， ###不指定情况下默认为：org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource ###当然你也可以把这些数据源配置到主dataSource数据库中，然后读取数据库生成多数据源。当然这样做的必要性并不大，难不成数据源还会经常变吗。 ######################################################## # 主数据源，默认的 #spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root # 更多数据源 custom.datasource.names=ds1,ds2,ds3 #custom.datasource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource custom.datasource.ds1.driverClassName =com.mysql.jdbc.Driver custom.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1 custom.datasource.ds1.username=root custom.datasource.ds1.password=root #custom.datasource.ds2.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource custom.datasource.ds2.driverClassName =com.mysql.jdbc.Driver custom.datasource.ds2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test custom.datasource.ds2.username=root custom.datasource.ds2.password=root #custom.datasource.ds3.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource custom.datasource.ds3.driverClassName =com.mysql.jdbc.Driver custom.datasource.ds3.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test custom.datasource.ds3.username=root custom.datasource.ds3.password=root # 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中 spring.datasource.maximum-pool-size=100 spring.datasource.max-idle=10 spring.datasource.max-wait=10000 spring.datasource.min-idle=5 spring.datasource.initial-size=5 spring.datasource.validation-query=SELECT 1 spring.datasource.test-on-borrow=false spring.datasource.test-while-idle=true spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis=18800
（5）编写多数据源注册文件；
这个注入是最核心的部分，我们先看代码：
com.kfit.config.datasource.multids.MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor：
package com.kfit.config.datasource.multids;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.MutablePropertyValues;
import org.springframework.beans.factory.annotation.AnnotatedGenericBeanDefinition;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinition;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinitionHolder;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionReaderUtils;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistry;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistryPostProcessor;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanNameGenerator;
import org.springframework.boot.bind.RelaxedPropertyResolver;
import org.springframework.context.EnvironmentAware;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationBeanNameGenerator;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigUtils;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationScopeMetadataResolver;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.ScopeMetadata;
import org.springframework.context.annotation.ScopeMetadataResolver;
import org.springframework.core.env.Environment;
/**
* 动态创建多数据源注册到Spring中
*
接口：BeanDefinitionRegistryPostProcessor只要是注入bean,
在上一节介绍过使用方式；
接口：接口 EnvironmentAware 重写方法 setEnvironment
可以在工程启动时，获取到系统环境变量和application配置文件中的变量。
这个第24节介绍过.
方法的执行顺序是：
setEnvironment()-->postProcessBeanDefinitionRegistry() --> postProcessBeanFactory()
*
*
* @version v.0.1
*/
@Configuration
publicclass MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor implements BeanDefinitionRegistryPostProcessor,EnvironmentAware{
//作用域对象.
private ScopeMetadataResolver scopeMetadataResolver = new AnnotationScopeMetadataResolver();
//bean名称生成器.
private BeanNameGenerator beanNameGenerator = new AnnotationBeanNameGenerator();
//如配置文件中未指定数据源类型，使用该默认值
privatestaticfinal Object DATASOURCE_TYPE_DEFAULT = "org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource";
// private static final Object DATASOURCE_TYPE_DEFAULT = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource";
// 存放DataSource配置的集合;
private Map<String, Map<String, Object>> dataSourceMap = new HashMap<String, Map<String, Object>>();
@Override
publicvoid postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException {
System.out.println("MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor.postProcessBeanFactory()");
//设置为主数据源;
beanFactory.getBeanDefinition("dataSource").setPrimary(true);
if(!dataSourceMap.isEmpty()){
//不为空的时候.
BeanDefinition bd = null;
Map<String, Object> dsMap = null;
MutablePropertyValues mpv = null;
for (Entry<String, Map<String, Object>> entry : dataSourceMap.entrySet()) {
bd = beanFactory.getBeanDefinition(entry.getKey());
mpv = bd.getPropertyValues();
dsMap = entry.getValue();
mpv.addPropertyValue("driverClassName", dsMap.get("driverClassName"));
mpv.addPropertyValue("url", dsMap.get("url"));
mpv.addPropertyValue("username", dsMap.get("username"));
mpv.addPropertyValue("password", dsMap.get("password"));
}
}
}
@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
publicvoid postProcessBeanDefinitionRegistry(BeanDefinitionRegistry registry) throws BeansException {
System.out.println("MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor.postProcessBeanDefinitionRegistry()");
try {
if(!dataSourceMap.isEmpty()){
//不为空的时候，进行注册bean.
for(Entry<String,Map<String,Object>> entry:dataSourceMap.entrySet()){
Object type = entry.getValue().get("type");//获取数据源类型，没有设置为默认的数据源.
if(type == null){
type= DATASOURCE_TYPE_DEFAULT;
}
registerBean(registry, entry.getKey(),(Class<? extends DataSource>)Class.forName(type.toString()));
}
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
//异常捕捉.
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 注意重写的方法 setEnvironment 是在系统启动的时候被执行。
* 这个方法主要是：加载多数据源配置
* 从application.properties文件中进行加载;
*/
@Override
publicvoid setEnvironment(Environment environment) {
System.out.println("MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor.setEnvironment()");
/*
* 获取application.properties配置的多数据源配置，添加到map中，之后在postProcessBeanDefinitionRegistry进行注册。
*/
//获取到前缀是"custom.datasource." 的属性列表值.
RelaxedPropertyResolver propertyResolver = new RelaxedPropertyResolver(environment,"custom.datasource.");
//获取到所有数据源的名称.
String dsPrefixs = propertyResolver.getProperty("names");
String[] dsPrefixsArr = dsPrefixs.split(",");
for(String dsPrefix:dsPrefixsArr){
/*
* 获取到子属性，对应一个map;
* 也就是这个map的key就是
*
* type、driver-class-name等;
*
*
*/
Map<String, Object> dsMap = propertyResolver.getSubProperties(dsPrefix + ".");
//存放到一个map集合中，之后在注入进行使用.
dataSourceMap.put(dsPrefix, dsMap);
}
}
/**
* 注册Bean到Spring
*
* @param registry
* @param name
* @param beanClass
* @author SHANHY
* @create 2016年1月22日
*/
privatevoid registerBean(BeanDefinitionRegistry registry, String name, Class<?> beanClass) {
AnnotatedGenericBeanDefinition abd = new AnnotatedGenericBeanDefinition(beanClass);
//单例还是原型等等...作用域对象.
ScopeMetadata scopeMetadata = this.scopeMetadataResolver.resolveScopeMetadata(abd);
abd.setScope(scopeMetadata.getScopeName());
// 可以自动生成name
String beanName = (name != null ? name : this.beanNameGenerator.generateBeanName(abd, registry));
AnnotationConfigUtils.processCommonDefinitionAnnotations(abd);
BeanDefinitionHolder definitionHolder = new BeanDefinitionHolder(abd, beanName);
BeanDefinitionReaderUtils.registerBeanDefinition(definitionHolder, registry);
}
}在代码中已经加入了，注释，大家可以好好看，在这里简单说明下。
以上代码的执行顺序是：
setEnvironment()-->postProcessBeanDefinitionRegistry() --> postProcessBeanFactory()
在setEnvironment（）方法中主要是读取了application.properties的配置；
在postProcessBeanDefinitionRegistry（）方法中主要注册为spring的bean对象；
在postProcessBeanFactory（）方法中主要是注入从setEnvironment方法中读取的application.properties配置信息。
需要注意的是这里并没有读取其它相同的数据源公共配置，这里我们不做介绍，在下节介绍，主要是因为这节在实际中我们并不会这么使用，这里只是过渡下，方便下节进行讲解。
（6）编写测试类
我们编写一个简单的类进行测试下，到底我们的多数据源是否注入成功了。
com.kfit.controller.TestController：
package com.kfit.controller;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* 测试;
*
* @version v.0.1
*/
@RestController
publicclass TestController {
//没有指定为主数据源.
@Autowired
private DataSource dataSource;
@Autowired
@Qualifier("ds1")
private DataSource dataSource1;
@Autowired
@Qualifier("ds2")
private DataSource dataSource2;
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Autowired
publicvoid setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
System.out.println("TestController.setJdbcTemplate()");
jdbcTemplate.setDataSource(dataSource1);//设置dataSource
this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}
@RequestMapping("/get")
public String get(){
//观察控制台的打印信息.
System.out.println(dataSource);
return"ok";
}
@RequestMapping("/get1")
public String get1(){
//观察控制台的打印信息.
System.out.println(dataSource1);
return"ok.1";
}
@RequestMapping("/get2")
public String get2(){
//观察控制台的打印信息.
System.out.println(dataSource2);
return"ok.2";
}
@RequestMapping("/get3")
public String get3(){
//观察控制台的打印信息.
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource1);
System.out.println(jdbcTemplate.getDataSource());
System.out.println(jdbcTemplate);
/*
* Demo1只在test1中存在，test并没有此数据库;
* 需要自己自己进行复制，不然会报错：Table 'test1.demo1' doesn't exist
*/
String sql = "select *from Demo1";
jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<String>(){
@Override
public String mapRow(ResultSet rs, introwNum) throws SQLException {
System.out.println(rs.getLong("id")+"---"+rs.getString("name"));
return"";
}
});
return"ok.3";
}
@RequestMapping("/get4")
public String get4(){
//观察控制台的打印信息.
System.out.println(jdbcTemplate.getDataSource());
System.out.println(jdbcTemplate);
/*
* Demo1只在test1中存在，test并没有此数据库;
* 需要自己自己进行复制，不然会报错：Table 'test1.demo1' doesn't exist
*/
String sql = "select *from Demo1";
jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<String>(){
@Override
public String mapRow(ResultSet rs, introwNum) throws SQLException {
System.out.println(rs.getLong("id")+"---"+rs.getString("name"));
return"";
}
});
return"ok.4";
}
}以上代码在实际开发中，是绝对不能这么编写的，这里只是为了方便进行测试。
（7）测试
Run As 运行app.java进行测试：
访问：
http://127.0.0.1:8080/get
http://127.0.0.1:8080/get1
http://127.0.0.1:8080/get2
http://127.0.0.1:8080/get3
http://127.0.0.1:8080/get4
查看控制台的打印信息。
然而我们在项目中不一定需要直接使用dataSource的，大家都习惯使用JDBC的jdbcTemplate、Mybatis的sqlSessionTemplate，再或者就是以Mybatis为例直接动态代理到Mapper接口上。
那么如何做到完全动态数据源呢，以至于实现我们可以为同一个Java类的不同方法，分别指定使用不同的数据源？下篇文章将为大家进行讲解，下期见！
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