在上一篇中我们介绍了Spring Boot集成Redis的实战例子，里面使用到了Spring Cache，那么什么是Spring Cache呢，本章将会做一个理论介绍，至于实战的话，可以在上一章节进行实战测试。
Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如EHCache 或者 OSCache、Redis等），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。
Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性，不仅能够使用 SpEL（Spring Expression Language）来定义缓存的 key 和各种 condition，还提供开箱即用的缓存临时存储方案，也支持和主流的专业缓存例如 EHCache 集成
其特点总结如下：
· 通过少量的配置 annotation 注释即可使得既有代码支持缓存
· 支持开箱即用 Out-Of-The-Box，即不用安装和部署额外第三方组件即可使用缓存
· 支持 Spring Express Language，能使用对象的任何属性或者方法来定义缓存的 key 和 condition
· 支持 AspectJ，并通过其实现任何方法的缓存支持
· 支持自定义 key 和自定义缓存管理者，具有相当的灵活性和扩展性
我们以前如何自己实现缓存的呢？
以前我们是在service层通过先判断缓存中是否存在缓存数据，如果存在直接返回数据，如果不存在从数据库中进行查询数据的方式，那么我们会发现这种方式的代码耦合型太高了。如果你之前的代码就是这么设计的，那么你可以考虑使用Spring Cache优化你的代码，你的代码将会变得优雅很多。
实现方式主要在方法上加上注解，可以注解的注解类有：
Cacheable 支持如下几个参数：
value：缓存位置名称，不能为空，如果使用EHCache，就是ehcache.xml中声明的cache的name
key：缓存的key，默认为空，既表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL
condition：触发条件，只有满足条件的情况才会加入缓存，默认为空，既表示全部都加入缓存，支持SpEL
以下有一个例子：
1. //将缓存保存进andCache，并使用参数中的userId加上一个字符串(这里使用方法名称)作为缓存的key
2. @Cacheable(value="andCache",key="#userId + 'findById'")
3. public SystemUser findById(String userId) {
4. SystemUser user = (SystemUser) dao.findById(SystemUser.class, userId);
5. return user ;
6. }
7. //将缓存保存进andCache，并当参数userId的长度小于32时才保存进缓存，默认使用参数值及类型作为缓存的key
8. @Cacheable(value="andCache",condition="#userId.length < 32")
9. public boolean isReserved(String userId) {
10. System.out.println("hello andCache"+userId);
11. return false;
12.}@CacheEvict 支持如下几个参数：
value：缓存位置名称，不能为空，同上
key：缓存的key，默认为空，同上
condition：触发条件，只有满足条件的情况才会清除缓存，默认为空，支持SpEL
allEntries：true表示清除value中的全部缓存，默认为false
以下是一个小例子：
1. //清除掉指定key的缓存
2. @CacheEvict(value="andCache",key="#user.userId + 'findById'")
3. public void modifyUserRole(SystemUser user) {
4. System.out.println("hello andCache delete"+user.getUserId());
5. }
6.
7. //清除掉全部缓存
8. @CacheEvict(value="andCache",allEntries=true)
9. public void setReservedUsers() {
10. System.out.println("hello andCache deleteall");
11.}一般来说，我们的更新操作只需要刷新缓存中某一个值，所以定义缓存的key值的方式就很重要，最好是能够唯一，因为这样可以准确的清除掉特定的缓存，而不会影响到其它缓存值，
比如我这里针对用户的操作，使用(userId+方法名称)的方式设定key值，当然，你也可以找到更适合自己的方式去设定。
@CachePut 注释，这个注释可以确保方法被执行，同时方法的返回值也被记录到缓存中，实现缓存与数据库的同步更新，理解为update语句。
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