SORT key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC | DESC] [ALPHA] [STORE destination]
返回或保存给定列表、集合、有序集合 key 中经过排序的元素。
排序默认以数字作为对象,值被解释为双精度浮点数,然后进行比较。
一般 SORT 用法
最简单的 SORT 使用方法是 SORT key 和 SORT key DESC :
SORT key 返回键值从小到大排序的结果。
SORT key DESC 返回键值从大到小排序的结果。
假设 today_cost 列表保存了今日的开销金额, 那么可以用 SORT 命令对它进行排序:
# 开销金额列表 redis> LPUSH today_cost 30 1.5 10 8 (integer) 4 # 排序 redis> SORT today_cost 1) "1.5" 2) "8" 3) "10" 4) "30" # 逆序排序 redis 127.0.0.1:6379> SORT today_cost DESC 1) "30" 2) "10" 3) "8" 4) "1.5"
使用 ALPHA 修饰符对字符串进行排序
因为 SORT 命令默认排序对象为数字, 当需要对字符串进行排序时, 需要显式地在 SORT 命令之后添加 ALPHA 修饰符:
# 网址 redis> LPUSH website "www.reddit.com" (integer) 1 redis> LPUSH website "www.slashdot.com" (integer) 2 redis> LPUSH website "www.infoq.com" (integer) 3 # 默认(按数字)排序 redis> SORT website 1) "www.infoq.com" 2) "www.slashdot.com" 3) "www.reddit.com" # 按字符排序 redis> SORT website ALPHA 1) "www.infoq.com" 2) "www.reddit.com" 3) "www.slashdot.com"
如果系统正确地设置了 LC_COLLATE 环境变量的话,Redis能识别 UTF-8 编码。
使用 LIMIT 修饰符限制返回结果
排序之后返回元素的数量可以通过 LIMIT 修饰符进行限制, 修饰符接受 offset 和 count 两个参数:
offset 指定要跳过的元素数量。
count 指定跳过 offset 个指定的元素之后,要返回多少个对象。
以下例子返回排序结果的前 5 个对象( offset 为 0 表示没有元素被跳过)。
# 添加测试数据,列表值为 1 指 10 redis 127.0.0.1:6379> RPUSH rank 1 3 5 7 9 (integer) 5 redis 127.0.0.1:6379> RPUSH rank 2 4 6 8 10 (integer) 10 # 返回列表中最小的 5 个值 redis 127.0.0.1:6379> SORT rank LIMIT 0 5 1) "1" 2) "2" 3) "3" 4) "4" 5) "5"
可以组合使用多个修饰符。以下例子返回从大到小排序的前 5 个对象。
redis 127.0.0.1:6379> SORT rank LIMIT 0 5 DESC 1) "10" 2) "9" 3) "8" 4) "7" 5) "6"
使用外部 key 进行排序
可以使用外部 key 的数据作为权重,代替默认的直接对比键值的方式来进行排序。
假设现在有用户数据如下:
uid | user_name_{uid} | user_level_{uid} |
1 | admin | 9999 |
2 | jack | 10 |
3 | peter | 25 |
4 | mary | 70 |
以下代码将数据输入到 Redis 中:
# admin redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 1 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_1 admin OK redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_1 9999 OK # jack redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 2 (integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_2 jack OK redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_2 10 OK # peter redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 3 (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_3 peter OK redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_3 25 OK # mary redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 4 (integer) 4 redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_4 mary OK redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_4 70 OK
BY 选项
默认情况下, SORT uid 直接按 uid 中的值排序:
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid 1) "1" # admin 2) "2" # jack 3) "3" # peter 4) "4" # mary
通过使用 BY 选项,可以让 uid 按其他键的元素来排序。
比如说, 以下代码让 uid 键按照 user_level_{uid} 的大小来排序:
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_level_* 1) "2" # jack , level = 10 2) "3" # peter, level = 25 3) "4" # mary, level = 70 4) "1" # admin, level = 9999
user_level_* 是一个占位符, 它先取出 uid 中的值, 然后再用这个值来查找相应的键。
比如在对 uid 列表进行排序时, 程序就会先取出 uid 的值 1 、 2 、 3 、 4 , 然后使用 user_level_1 、 user_level_2 、 user_level_3 和 user_level_4 的值作为排序 uid 的权重。
GET 选项
使用 GET 选项, 可以根据排序的结果来取出相应的键值。
比如说, 以下代码先排序 uid , 再取出键 user_name_{uid} 的值:
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid GET user_name_* 1) "admin" 2) "jack" 3) "peter" 4) "mary"
组合使用 BY 和 GET
通过组合使用 BY 和 GET , 可以让排序结果以更直观的方式显示出来。
比如说, 以下代码先按 user_level_{uid} 来排序 uid 列表, 再取出相应的 user_name_{uid} 的值:
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_level_* GET user_name_* 1) "jack" # level = 10 2) "peter" # level = 25 3) "mary" # level = 70 4) "admin" # level = 9999
现在的排序结果要比只使用 SORT uid BY user_level_* 要直观得多。
获取多个外部键
可以同时使用多个 GET 选项, 获取多个外部键的值。
以下代码就按 uid 分别获取 user_level_{uid} 和 user_name_{uid} :
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid GET user_level_* GET user_name_* 1) "9999" # level 2) "admin" # name 3) "10" 4) "jack" 5) "25" 6) "peter" 7) "70" 8) "mary"
GET 有一个额外的参数规则,那就是 —— 可以用 # 获取被排序键的值。
以下代码就将 uid 的值、及其相应的 user_level_* 和 user_name_* 都返回为结果:
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid GET # GET user_level_* GET user_name_* 1) "1" # uid 2) "9999" # level 3) "admin" # name 4) "2" 5) "10" 6) "jack" 7) "3" 8) "25" 9) "peter" 10) "4" 11) "70" 12) "mary"
获取外部键,但不进行排序
通过将一个不存在的键作为参数传给 BY 选项, 可以让 SORT 跳过排序操作, 直接返回结果:
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY not-exists-key 1) "4" 2) "3" 3) "2" 4) "1"
这种用法在单独使用时,没什么实际用处。
不过,通过将这种用法和 GET 选项配合, 就可以在不排序的情况下, 获取多个外部键, 相当于执行一个整合的获取操作(类似于 SQL 数据库的 join 关键字)。
以下代码演示了,如何在不引起排序的情况下,使用 SORT 、 BY 和 GET 获取多个外部键:
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY not-exists-key GET # GET user_level_* GET user_name_* 1) "4" # id 2) "70" # level 3) "mary" # name 4) "3" 5) "25" 6) "peter" 7) "2" 8) "10" 9) "jack" 10) "1" 11) "9999" 12) "admin"
将哈希表作为 GET 或 BY 的参数
除了可以将字符串键之外, 哈希表也可以作为 GET 或 BY 选项的参数来使用。
比如说,对于前面给出的用户信息表:
uid user_name_{uid} user_level_{uid}
1 admin 9999
2 jack 10
3 peter 25
4 mary 70
我们可以不将用户的名字和级别保存在 user_name_{uid} 和 user_level_{uid} 两个字符串键中, 而是用一个带有 name 域和 level 域的哈希表 user_info_{uid} 来保存用户的名字和级别信息:
redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_1 name admin level 9999 OK redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_2 name jack level 10 OK redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_3 name peter level 25 OK redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_4 name mary level 70 OK
之后, BY 和 GET 选项都可以用 key->field 的格式来获取哈希表中的域的值, 其中 key 表示哈希表键, 而 field 则表示哈希表的域:
redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_info_*->level 1) "2" 2) "3" 3) "4" 4) "1" redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_info_*->level GET user_info_*->name 1) "jack" 2) "peter" 3) "mary" 4) "admin"
保存排序结果
默认情况下, SORT 操作只是简单地返回排序结果,并不进行任何保存操作。
通过给 STORE 选项指定一个 key 参数,可以将排序结果保存到给定的键上。
如果被指定的 key 已存在,那么原有的值将被排序结果覆盖。
# 测试数据 redis 127.0.0.1:6379> RPUSH numbers 1 3 5 7 9 (integer) 5 redis 127.0.0.1:6379> RPUSH numbers 2 4 6 8 10 (integer) 10 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE numbers 0 -1 1) "1" 2) "3" 3) "5" 4) "7" 5) "9" 6) "2" 7) "4" 8) "6" 9) "8" 10) "10" redis 127.0.0.1:6379> SORT numbers STORE sorted-numbers (integer) 10 # 排序后的结果 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE sorted-numbers 0 -1 1) "1" 2) "2" 3) "3" 4) "4" 5) "5" 6) "6" 7) "7" 8) "8" 9) "9" 10) "10"
可以通过将 SORT 命令的执行结果保存,并用 EXPIRE 为结果设置生存时间,以此来产生一个 SORT 操作的结果缓存。
这样就可以避免对 SORT 操作的频繁调用:只有当结果集过期时,才需要再调用一次 SORT 操作。
另外,为了正确实现这一用法,你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端,同一时间进行 SORT 操作,并保存为结果集),具体参见 SETNX 命令。
可用版本:
>= 1.0.0
时间复杂度:
O(N+M*log(M)), N 为要排序的列表或集合内的元素数量, M 为要返回的元素数量。
如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序,时间复杂度 O(N)。
返回值:
没有使用 STORE 参数,返回列表形式的排序结果。
使用 STORE 参数,返回排序结果的元素数量。
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