MongoDB 中的关系表示文档之间的逻辑相关方式。关系可以通过内嵌（Embedded）或引用（Referenced）两种方式建模。这样的关系可能是 1：1、1：N、N：1，也有可能是 N：N。
先来考虑保存用户地址的例子。一个用户可能有多个地址，这是一个 1：N 的关系。
下面是一个结构非常简单的 user 文档。
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"name": "Tom Hanks",
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991"
}下面是 address 文档的结构：
{
"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
}内嵌关系的建模
利用内嵌方法，我们将把地址文档内嵌到 user 文档中。
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address": [
{
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
},
{
"building": "170 A, Acropolis Apt",
"pincode": 456789,
"city": "Chicago",
"state": "Illinois"
}]
}该方法会将所有相关数据都保存在一个文档中，从而易于检索和维护。通过一个查询命令就能检索整个文档：
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})其中的 db 和 users 分别对应的是数据库和集合。
这种方法的缺点是，如果内嵌文档不断增长，会对读写性能造成影响。
引用关系的建模
这是一种设计归一化关系的方法。按照这种方法，所有的用户和地址文档都将分别存放，而用户文档会包含一个字段，用来引用地址文档 id 字段。
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address_ids": [
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
]
}如上所示，user 文档包含的数组字段 address_ids 含有相应地址的 ObjectId 对象。利用这些 ObjectId，能够查询地址文档，从而获取地址细节信息。利用这种方法时，需要进行两种查询：首先从 user 文档处获取 address_ids，其次从 address 集合中获取这些地址。
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})感觉本站内容不错，读后有收获？小额赞助,鼓励网站分享出更好的教程
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